刚学习了HBase的物理模型，有些心得，记录一下~
一、基本概念
1、region server
HBase是分布式数据库，region server 就是每一个存储数据的节点。
2、region
每一个region server中，按行把大文件分为小文件。一个小文件就是一个region。
二、问题引入
HBase的数据是按列族分开存储的。当一个region server上的列族文件越来越大，那么它插入、查询的速度必然降低。
三、解决方案
当一个列族文件过大时，按行，将文件划分为region。大文件变为小文件，效率就提高了。
四、region过大怎么办
按上面描述，region过大，也会出现插入、查询的速度降低的问题。
解决：
原来的一个region,拆成两个region。
- 类似于细胞分裂
五、region server过大怎么办
路子和上面相同，分裂为两个region server。
六、举例
原来一个region server中row key的索引是[1,1亿]。
现在分裂为两个region server,增加了一个节点。row key 索引分别是[1,5000万]、[5000万，1亿]。
这在总的索引表中，只有很细微的变化，就保证了存储文件的region不会变的很大(当然，region肯定是有限额的，超过多少，就会分裂)。所以，它就可以保证插入、查询的速度。
七、类比
region的分裂，可以想象成细胞的分裂。
- 一直专注于一个细胞，细胞一旦太大，性能就变慢了，就裂变成新的小细胞。
八、作用
- 保证了HBase的快速插入、查询。