SQL语句执行详解

转自：http://www.jb51.net/article/74083.htm

我们做软件开发的，大部分人都离不开跟数据库打交道，特别是erp开发的，跟数据库打交道更是频繁，由于SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。

每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一步生成的表才会返回给调用者。如果没有在查询中指定某一子句，将跳过相应的步骤。下面是对应用于SQL server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑步骤的简单描述。

(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>

逻辑查询处理阶段简介

FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1

ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。

OUTER(JOIN)：如果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。

WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使为true的行才被插入VT4.

GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.

CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.

HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使为true的组才会被插入VT7.

SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.

DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.

ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).

TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

where、group by和having

转自：http://www.51testing.com/html/73/33873-212893.html

having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。

聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：0 P9 u& h7 z2 n) I5 Z) i, V2 I
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM tablename

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时，属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值
HAVING子句可以让我们筛选成分组后的各组数据
HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
看下面这几个例子吧：

一、显示每个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。# B i’ z `, } S, E5 i

二、显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc8
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．

三、我在多举一些例子

SQL> select * from sc;

SNO PNO        GRADE

  1 YW            95
  1 SX            98
  1 YY            90
  2 YW            89
  2 SX            91
  2 YY            92
  3 YW            85
  3 SX            88
  3 YY            96
  4 YW            95
  4 SX            89

SNO PNO        GRADE

4 YY            88

这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学生号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。

1、显示90分以上学生的课程名和成绩

//这是一个简单的查询，并没有使用分组查询

SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;

SNO PNO        GRADE

1 YW            95
1 SX            98
1 YY            90
2 SX            91
2 YY            92
3 YY            96
4 YW            95

已选择7行。

2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门

//进行分组显示，并且按照where条件之后计数

SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;

SNO   COUNT(*)

1          3
2          2
4          1
3          1

3、这里我们并没有使用having语句，接下来如果我们要评选三好学生，条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格，列出有资格的学生号及90分以上的课程数。

//进行分组显示，并且按照where条件之后计数，在根据having子句筛选分组

SQL> select sno,count() from sc where grade>=90 group by sno having count()>=2；

SNO   COUNT(*)

1          3
2          2

这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学生资格的学生号，跟上一个例子比较之后，发现这是在分组后进行的子查询，也印证了软考教材所描述是错误的。

4、学校评选先进学生，要求平均成绩大于90分的学生都有资格，并且语文课必须在95分以上，请列出有资格的学生

//实际上，这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来，之后求平均值，分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的

SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO=’YW’) group by sno having avg(grade)>=90;

SNO AVG(GRADE)

1 94.3333333
4 90.6666667

5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数

//having子句中可进行比较和子查询

SQL> select sno,avg(grade) from sc
2 group by sno
3 having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);